O‘QITUVCHILAR FAOLIYATINI BAHOLASHNING INTELLEKTUAL AXBOROT TIZIMINI LOYIHALASH VA ISHLAB CHIQISH METODOLOGIYASI
Keywords:
intellektual axborot tizimi, tizim arxitekturasi, ma'lumotlar bazasi, mashinali o'rganish, baholash mezonlari, ko'p mezonli baholash, dasturiy ta'minot ishlab chiqishAbstract
Maqolada o'qituvchilar faoliyatini baholashning intellektual axborot tizimini loyihalash va ishlab chiqish metodologiyasi taqdim etilgan. Tizimning arxitekturasi, ma'lumotlar bazasi tuzilishi, baholash mezonlari tizimi va sun'iy intellekt algoritmlarini qo'llash masalalari batafsil yoritilgan. Taklif etilayotgan tizim ko'p mezonli baholash modeliga asoslangan bo'lib, mashinali o'rganish algoritmlari yordamida o'qituvchi faoliyatini ob'ektiv va kompleks tarzda baholash imkonini beradi.
References
1. O'zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-iyundagi PQ-4732-son qarori.
Oliy ta'lim muassasalari faoliyatida raqamli texnologiyalarni joriy etish
to'g'risida.
2. "Raqamli O'zbekiston - 2030" strategiyasi. O'zbekiston Respublikasi
Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi PF-6079-son Farmoni.
3. Aripov M.M., Imomov E.Z. Axborot texnologiyalari. - Toshkent: "Noshir", 2013.
- 364 b.
4. Begalov B.A. Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish
muammolari. - Toshkent: Fan, 2008.
5. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. - Springer, 2006. - 738 p.
6. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. - MIT Press, 2016. - 800 p.
7. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. -
Springer, 2009.
8. Jurafsky D., Martin J.H. Speech and Language Processing. - Prentice Hall, 2024.
9. Pedregosa F. et al. Scikit-learn: Machine Learning in Python // Journal of Machine
Learning Research. - 2011. - Vol. 12. - P. 2825-2830.
10. Sommerville I. Software Engineering. 10th Edition. - Pearson, 2015. - 816 p.
